서울교통공사, AI 기반 전동차 객실온도 최적화 관리로 창의 발표회 대상 수상- 4월 17일에 열린 ‘2026년 서울시 창의 발표회’에서서울교통공사가 지난 4월 17일에 열린 ‘2026년 서울시 창의 발표회’에서 ‘AI 기반 전동차 객실온도 최적화 관리’ 제안으로 대상을 받으며, 객실 환경 개선에 대한 성과를 인정받았다.
이번 수상은 시민들이 그동안 겪어온 열차 내 냉난방 문제를 데이터와 기술로 실질적으로 해결한 점에서 의미가 크다. 서울시 창의 발표회는 시정의 핵심 가치인 ‘창의행정’을 실천한 우수 사례를 발굴하고 널리 알리는 자리로, 다양한 분야에서 혁신적인 사례들이 선정된다.
서울교통공사는 기존처럼 문제가 생긴 뒤에 대응하는 방식에서 벗어나, AI와 빅데이터를 활용해 객실 내 혼잡도를 실시간으로 파악하고 예측하는 시스템을 만들었다. 지난해 접수된 냉난방 관련 민원은 약 80만 건에 달했는데, 이는 전체 불편 민원의 무려 80%를 차지할 만큼 승객들의 불만이 컸다는 뜻이다. 하지만 지금은 AI가 혼잡 구간에 진입하기 전에 냉방을 미리 조절해 쾌적한 환경을 제공할 수 있게 됐다.
특히 AI의 혼잡도 예측 정확도가 40.3%에서 95% 이상으로 뛰면서, 출퇴근 시간에 승객이 많은 구간에서도 미리 대비해 쾌적함을 유지할 수 있는 기반이 마련됐다. 이런 변화는 공사가 시민들이 체감할 수 있는 서비스 개선에 꾸준히 힘쓰고 있음을 보여준다.
박병섭 공사 차량본부장은 “이번 대상 수상은 시민들이 매일 겪는 불편을 해결하기 위해 직원들이 현장 데이터를 바탕으로 새로운 기술을 끊임없이 모색한 결과”라며, “앞으로도 AI와 빅데이터를 적극적으로 활용해 시민이 직접 느낄 수 있는 서비스 개선을 계속 이어가겠다”고 밝혔다. <저작권자 ⓒ 인디포커스 무단전재 및 재배포 금지>
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